近一段时间，“AI+行业应用”成为资本市场和科技界的焦点话题，如何运用人工智能技术赋能各行各业已经成为推动生产力进步的关键环节。 也许不少人对AI对传统赋能效果尚存疑虑，但部分企业已经凭借AI技术在行业内开疆拓土。2月13日，美国移动应用行业龙头企业AppLovin股价狂飙24.02%，总市值突破1600亿美元。公司2024年收入同比增长43%至47.1亿美元，净利润同比增长3.43倍至15.8亿美元。AppLovin推出AI广告引擎AXON 2.0以来，便进入到业绩高速发展阶段，AI模型可以显著提升广告匹配效率。 与AI广告营销相似，“AI+医药”也有望借助新技术来提升药物研发、疾病诊疗、医院管理的效率，部分医药公司也已经全力推动AI技术在实际工作中的运用。恒瑞医药、健康元、药易购等多家公司对外表示，已经接入DeepSeek模型。部分医药信息化公司，也依靠AI模型迭代升级现有产品和服务。 正是源于AI对医药行业的巨大影响，2月14日A股AI医疗概念股大幅上涨，成为AI表现最强势的领域。今天我们就来全面梳理AI医疗的进展，寻找医药行业发展的机遇。 1、AI搭台、应用唱戏，医药行业迎来关键机遇 2023年，以ChatGPT、Claude为代表的聊天机器人站上AI的C位，这也彻底向世人展示了AI技术的狂飙突进，已经对各行各业产生巨大的影响。 随后AI技术沿着多模态、推理能力、AI智能体等路线不断前进，并逐渐在医药、营销、消费电子、内容创作等领域进入落地应用阶段，各类大模型不断优化并成为从业人员离不开的重要工具。 算力的大规模投入、AI技术的持续突破，已经搭好了“人工智能+”的绚烂舞台，这将带来“AI+行业应用”的辉煌前景。 医药行业具有技术密集、资金密集等特点，与人工智能技术具有较高的契合度。医药行业包括医药制造（生物制药、化学制药、中药等）、医疗服务（诊断服务、CRO、医院等）、医药商业（零售、物流等）、医疗器械（设备、耗材等）等细分领域，多数领域将受益于AI技术的进步。 医药制造领域，创新药一直有着研发周期长、资金投入大、成功率不高等特点。这不仅给创新药企业带来较大的经营风险，也导致病患在疾病治疗过程中面临更大的不确定性。 AI新药研发 (AIDD)不仅可以通过AI模型强大的数据解析能力锁定靶点，还能显著提升候选分子的筛选效率。AI新药研发有望缩短研发周期，提升进入临床试验的概率。在临床试验阶段，AI有望提供更加精准的方案并实时监控受试者体征数据。 医疗服务方面，AI技术将成为病理诊断的利器，可以有效缓解病理医生短缺的压力。专用的AI大模型也能帮助医生更早、更精准找到病灶，并提供个性化的治疗方案。 我国医院在医疗信息化方面已经取得了长足的进展，在AI技术的赋能下，可以继续提升智慧医疗水平，改善医院效率，为患者带来更好的就医体验。 对于医疗器械来说，AI技术同样具有极高的价值。2025年1月，国家药监局批准注册376个医疗器械产品，部分产品就是由AI赋能，一些医疗器械凭借深度学习技术来更精准分析医学影像。 正是看到AI技术在医药行业的巨大价值，国内政策一直在推动“人工智能+医药”的发展。2024年官方提出“人工智能+”行动，同年11月三部门研究制定了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，详解介绍了医学影像智能辅助诊断、临床专病智能辅助决策、智能门诊分诊等84个应用场景。 2、多家医药公司积极拥抱AI技术，行业迎来重要时刻 在国际医药行业中，罗氏、默沙东、阿斯利康、拜耳等医药巨头均在积极推动AI战略。 作为“AI+医药”的代表企业，罗氏早在2021年便与临床阶段TechBio公司Recursion展开合作。Recursion将生物解码来提升药物发现效率，这帮助罗氏旗下的基因泰克在肿瘤、神经等领域发现药物。基因泰克享受到了AI技术的红利，公司持续加大相关领域的投入，并与英伟达展开合作。 医药巨头默沙东早在2012年便与AI公司Numerate合作，在心血管疾病的治疗领域进行探索。公司还投资了数据分析公司GNS Healthcare，与Variational AI共建实验室来研发小分子药物。 在国内，创新药企业也越来越重视AI对医药行业的推动作用。春节期间DeepSeek成为全民关注的AI模型，国内创新药龙头公司恒瑞医药在内部发布《关于在公司内部全面开展DeepSeek应用的通知》，董事长孙飘扬推动公司全面拥抱DeepSeek。根据财联社的报道，恒瑞医药要求各体系、各部门需根据自身业务需求，制定详细的DeepSeek应用计划，明确应用场景、实施步骤、预期目标及时间节点。除了恒瑞医药，云南白药、健康元、药易购、圣湘生物、智云健康等多家公司都快速接入DeepSeek模型。云南白药还依托企业级数字员工“白小柒”、“重小楼”及协同平台“白药钉”，提升中医药产业数字化水平。健康元将DeepSeek等AI模型运用在创新药研发方面，包括靶点发现、化合物筛选、分子设计、药学研究、临床研究等关键环节。药易购借助DeepSeek、深度学习算法等AI技术，加速构建医药产业智能底座。 AI在医药研发、疾病诊断、医疗信息化等领域均具有独特的价值，AI与医药的深度融合将带来广阔的市场机遇。 |
